有些情況下，一個明智的職業(yè)選擇往往不是自己主動做出的，而是在別人苦苦的勸說之下做出的。在David Selinger身上發(fā)生的故事恰好印證了這一點。

如今，Selinger已是一家非常成功的大數據公司RichRelevance的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。公司曾獲得過一輪5800萬美元的投資。

然而在最初的時候，當亞馬遜CEO貝佐斯一再邀請他到亞馬遜工作的時候，他曾拒絕過好多次，最后在貝佐斯的苦苦勸說之下，他才最終接受在亞馬遜的工作。

故事要從2003年說起。當時Selinger正在經驗自己創(chuàng)辦的一家銷售咖啡機的電子商務網站，生意也非常不錯。這引起了亞馬孫CEO貝佐斯的注意。貝佐斯想邀請他到亞馬遜負責Amazon Research---一個負責數據挖掘的研發(fā)小組。

“當時無論從哪個方面說，我都不能接受這份工作，也無法勝任。”當回憶起當時的情形時，Selinger如是表示。畢竟他當時是一位軟件工程師，而不是數據科學家。

“那時，數據挖掘工作并不像如今這般的酷和炫。因此，雖然他們當時給我開出的薪水是我工資的五、六倍，但我還是拒絕了， 就是覺得那份工作很無聊。不過他們并未輕易放棄，之后又找過我好幾次。”Selinger接著說道。

最后在亞馬遜方面的多番的苦苦勸說下，Selinger最終接受了這一工作。

“進入亞馬遜后，我經歷了很多角色，也曾向很多不同的人匯報工作。”最后，Selinger直接向貝佐斯匯報。

Selinger所工作的團隊的目標非常遠大：通過篩選亞馬遜獲得的大數據來想方設法增加公司的營收和利潤
。

為了做好自己的工作，Selinger開始學習構建算法，同時利用數據去發(fā)現那些有用的商業(yè)想法。最后，他所在的團隊發(fā)現亞馬遜可以通過銷售廣告的方式來為公司獲取巨額利潤。

Selinger將這一發(fā)現告訴了貝佐斯，不過貝佐斯當時非常反對這一想法并表示：“這是一個非常愚蠢的主意，我們是一家零售商，我們?yōu)槭裁匆夸N售廣告賺錢呢？”

盡管貝佐斯不支持Selinger團隊提出的建議，但他發(fā)現Selinger的工作做得非常出色。

最后，貝佐斯允許Selinger的團隊在亞馬遜的網站上就銷售廣告這一想法進行小范圍的測試。實踐證明，這是有史以來亞馬遜最賺錢的項目之一。雖然亞馬遜并未公布自己的廣告收入，不過Selinger相信，亞馬遜今年的廣告收入將突破10億美元。

Selinger從貝佐斯那里學到的最重要的東西是：在做商業(yè)決策的過程中，必須依靠數據，而非情感。

到2006年，Selinger和另一位亞馬遜前員工Darren Vengroff共同創(chuàng)辦了RichRelevance。RichRelevance是一家?guī)椭闶劬W站創(chuàng)建個性化商品推薦的創(chuàng)業(yè)公司，主要通過給客戶推薦最相關的產品來提高客戶參與度與銷售。RichRelevance的客戶包括沃爾瑪和杰西.潘尼等。RichRelevance每年為它的這些客戶能帶來30億美元的銷售額。

如今，Selinger已是這家擁有200名員工公司的CEO，他希望在幾年內帶領公司上市。

如果當初不是貝佐斯苦苦勸說Selinger到亞馬遜工作的話，這一切都是不可能發(fā)生的。